说明

前几天我接触了一个由2D图片生成3D视频的开源项目：https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting

利用分层深度修补技术将2D图片3D化

前言偶然在 果壳的推送 中看到这个项目：https://shihmengli.github.io/3D-Photo...

当时是在谷歌的Colab平台上运行的，在线平台虽方便，但是连接性不好，时断时续的体验差。最蛋疼的是运行环境不能被保存，第二天想用就得从头安装环境，相当耽误时间。于是我就试了本地部署该项目，虽然官方给出的Linux上的部署教程，但我又不是程序员，懒得整一套Linux系统了，就仿照着在Windows上部署了一下，结果是完全可行的。

前提

  1. 电脑已安装Anaconda
  2. 电脑GPU支持cuda加速并安装相应版本cuda驱动

Win10安装PyTorch（GPU）

准备先确保你的电脑的独显支持CUDA，否则只能用CPU运算。这里可以查看自己显卡型号是否支持CUDA以及CUDA计...

步骤

  • 打开Anaconda控制台新建一个环境
conda create -n 3DP python=3.7 anaconda
conda activate 3DP
  • 下载项目和模型
git clone git@github.com:vt-vl-lab/3d-photo-inpainting.git

手动下载这里面的4个模型并放置在相应文件夹：https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting/blob/master/download.sh

这一步我下好并打包放在一起了：https://pan.2bboy.com/Public/Software/www/3d-photo-inpainting.zip

  • 下载依赖库
cd 3d-photo-inpainting
pip install -r requirements.txt
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit==10.1.243 -c pytorch

下载速度感人请试着换源或代理

conda设置国内镜像源

前言与 pip设置pypi源 不同，conda需要设置的源是anaconda的源，annaconda的国内镜像目前...

  • 将jpg格式的图片放在image目录下，运行命令
python main.py --config argument.yml

更多设置

项目默认运行的参数都写在了argument.yml文件中，这里面的参数意义参考：https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting/blob/master/DOCUMENTATION.md
这里面参数可以控制输出视频大小和镜头运动等，具体设置就自己探索吧。

最后修改：2020 年 04 月 28 日 02 : 43 PM
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