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安装

python -m pip install -U matplotlib

练习

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入 matplotlib 的所有内容（nympy 可以用 np 这个名字来使用）
#from pylab import *

# 创建一个 8 * 6 点（point）的图，并设置分辨率为 80
plt.figure(figsize=(8,6), dpi=100)


X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)

# 创建一个新的 2 * 2 的子图，接下来的图样绘制在其中的第 1 块
plt.subplot(2,2,1)
# 绘制余弦曲线，使用蓝色的、连续的、宽度为 1 （像素）的线条
plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-")

# 绘制正弦曲线，使用绿色的、连续的、宽度为 1 （像素）的线条
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(X, S, color="green", linewidth=1.0, linestyle="-")

#回执第三个合并图
plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-")
plt.plot(X, S, color="green", linewidth=1.0, linestyle="-")

# 设置轴的上下限
xmin ,xmax = X.min(), X.max()
ymin, ymax = C.min(), C.max()
dx = (xmax - xmin) * 0.1
dy = (ymax - ymin) * 0.1
plt.xlim(xmin - dx, xmax + dx)
plt.ylim(ymin - dy, ymax + dy)

# 设置横轴记号
plt.xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],
       [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])
# 设置纵轴记号
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))


#改变坐标轴位置
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

#增加图例
plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")
plt.plot(X, S, color="red",  linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine")
plt.legend(loc='upper left')

#标注特殊点
t = 2*np.pi/3
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)], color ='blue', linewidth=2.5, linestyle="--")
plt.scatter([t,],[np.cos(t),], 50, color ='blue')

plt.annotate(r'$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$',
         xy=(t, np.sin(t)), xycoords='data',
         xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=8,
         arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))

plt.plot([t,t],[0,np.sin(t)], color ='red', linewidth=2.5, linestyle="--")
plt.scatter([t,],[np.sin(t),], 50, color ='red')

plt.annotate(r'$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$',
         xy=(t, np.cos(t)), xycoords='data',
         xytext=(-90, -50), textcoords='offset points', fontsize=8,
         arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))

#文字无遮挡
for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(8)
    label.set_bbox(dict(facecolor='green', edgecolor='None', alpha=0.5 ))
    

#保存图片
plt.savefig("exercice_2.png",dpi=200)

# 在屏幕上显示
plt.show()